Curso de certificación en
Big Data & Data Science
Conviértete en el profesional que domina el análisis de datos y lidera la toma de decisiones estratégicas.
¿De qué se trata el curso?
La era digital se mueve a la velocidad de los datos. En este curso online aprenderás a transformar información en conocimiento valioso, aplicando técnicas de Big Data y Data Science para generar ventajas competitivas, desarrollando habilidades analíticas, estratégicas y tecnológicas que te permitirán optimizar procesos, anticipar tendencias y convertirte en un profesional altamente demandado en el mercado laboral global.
¿Que incluye?
Incluye simuladores de preparación
6 meses de acceso a plataforma virtual
Incluye simuladores de preparación
Incluye garantía de certificación
Beneficios para tu éxito profesional
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Aumento de oportunidades laborales
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¿Qué aprenderás en este curso?
Big Data & Data Science te equipará con las habilidades esenciales para convertirte en un experto en análisis de datos y gestión de grandes conjuntos de datos.
¿Qué vas a lograr?
Durante el programa, adquirirás un profundo conocimiento de las técnicas de análisis de datos y aprenderás a aplicarlas de manera efectiva en la toma de decisiones. Prepárate para liderar en el mundo del análisis de datos y la ciencia de datos con nosotros.
1. Prólogo
1. Prólogo
▪ Conceptos básicos.
▪ Big Data y entornos.
▪ Las 7 Vs de Big Data.
▪ Etapas del ciclo de vida de Big. Data ( 9 etapas).
2. Análisis y analítica de Big Data
2. Análisis y analítica de Big Data
▪ Análisis y sus tipos.
▪ Analítica y sus tipos.
▪ Análisis estadístico.
▪ Análisis visual.
▪ Machine Learning.
▪ Análisis semántico.
▪ Inteligencia de Negocios (BI) tradicional.
3. Contexto empresarial
3. Contexto empresarial
▪ Contexto empresarial.
▪ Factores empresariales y tecnológicos de Big Data.
▪ Análisis y visualización de Big data.
▪ Oportunidades y Retos del Big Data
4. ¿Cómo ser un Data Scientist?
4. ¿Cómo ser un Data Scientist?
▪ ¿Qué es la ciencia de datos?.
▪ Científico de datos (Data Scientist).
5. Tecnologías tradicionales de Big Data
5. Tecnologías tradicionales de Big Data
▪ Tecnologías tradicionales. relacionadas con Big Data.
▪ El ciclo para la consolidación de los datos: ETL.
▪ Sistemas de OLTP y OLAP.
▪ Data Warehouse 5. Data Marts.
6. Hadoop y ecosistema
6. Hadoop y ecosistema
▪ ¿Qué es Hadoop?.
▪ Componentes.
▪ Ecosistema Hadoop.
▪ Servicios Cloud.
▪ ¿Cómo integrar Hadoop en tu empresa?.
¿Qué opinan nuestros estudiantes?
Testimonios reales de profesionales que han transformado su carrera
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